AI会议记录工具
241 个模型按会议记录排名。 评分包含以下额外加分： large context (long transcripts), reasoning (key point extraction), JSON模式, 流式输出, large output和free access.
排名方式: 基于基准测试分数(90%)来自MMLU、GPQA、HumanEval、SWE-bench等15+标准化评估，能力和上下文窗口作为辅助排序(10%)。
241
总排名
236
128K+上下文
241
推理
213
JSON模式
AIMeeting模型 - 按评分排名
| # | 模型 | 评分 |
|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5Anthropic | 97 |
| 2 | Claude Fable 5 (batch)Anthropic | 97 |
| 3 | Claude Opus 5 (Fast)Anthropic | 95 |
| 4 | Claude Opus 5Anthropic | 95 |
| 5 | Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic | 95 |
| 6 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 |
| 7 | Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic | 95 |
| 8 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 |
| 9 | Claude Opus 4.7 (batch)Anthropic | 95 |
| 10 | Claude Opus 4.8 (batch)Anthropic | 95 |
| 11 | GPT-5.5 ProOpenAI | 93 |
| 12 | GPT-5.5 Pro (batch)OpenAI | 93 |
| 13 | GPT-5.5OpenAI | 93 |
| 14 | GPT-5.5 (batch)OpenAI | 93 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogle | 92 |
| 16 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 92 |
| 17 | Gemini 3.1 Pro Preview (batch)Google | 92 |
| 18 | GPT-5.4 ProOpenAI | 92 |
| 19 | GPT-5.4 Pro (batch)OpenAI | 92 |
| 20 | GPT-5.4OpenAI | 92 |
| 21 | GPT-5.4 (batch)OpenAI | 92 |
| 22 | GPT-5.3-CodexOpenAI | 91 |
| 23 | GPT-5.2-CodexOpenAI | 91 |
| 24 | GPT-5.2 ProOpenAI | 91 |
| 25 | GPT-5.2 Pro (batch)OpenAI | 91 |
| 26 | GPT-5.2OpenAI | 91 |
| 27 | GPT-5.2 (batch)OpenAI | 91 |
| 28 | Claude Opus 4.6Anthropic | 90 |
| 29 | Claude Opus 4.6 (batch)Anthropic | 90 |
| 30 | GPT-5.6 Luna ProOpenAI | 89 |
AI-Powered Meeting Notes
Transcript Summarization
将一小时的会议记录浓缩为简明摘要。大上下文模型处理完整记录而不丢失关键细节。
行动项提取
从会议讨论中自动识别任务、截止日期和负责人。JSON模式为项目管理工具生成结构化的行动项。
Meeting Minutes
生成包含参会者、决议和后续步骤的正式会议记录。推理模型区分讨论内容和决策。
Follow-Up Emails
根据会议成果起草后续邮件。流式传输支持实时起草以便会后立即分发。
Frequently Asked Questions
可以，大上下文窗口的模型处理完整会议记录并生成包含关键决策、行动项和后续事项的结构化摘要。推理从冗长讨论中识别最重要的要点。
函数调用连接Zoom、Teams和Google Meet API。模型处理转录文件并输出到您偏好的格式。它们可以从行动项自动生成Jira工单。
当提供带标签的转录时，模型准确地将声明归属于特定参与者。它们提取承诺并生成带截止日期的每人行动项列表。
128K-1M上下文窗口的模型可以完整处理1-4小时的会议。排名最高的模型在上下文容量和摘要质量之间提供最佳平衡。