最佳数据分析AI模型
使用MMLU、MATH-500和GPQA基准测试分数对AI模型的数据分析能力进行排名。找到数据科学、分析和洞察的最佳LLM。
Last updated: 17m ago
第一名模型
o3
评分: 85.7
平均评分
66.2
所有排名模型
已排名模型
35
有基准测试数据
权重：MMLU (40%)MATH-500 (30%)GPQA (30%)
Top Best for Data Analysis Models by Weighted Score
Top 15 models by weighted score
LMMarketCap.com
Benchmark Breakdown
Per-benchmark scores for top 10 models
MMLU
MATH-500
GPQA
LMMarketCap.com
| # | 模型 | 评分 |
|---|---|---|
| 1 | o3OpenAI | 85.7 |
| 2 | GPT-5.4OpenAI | 85.2 |
| 3 | R1 0528DeepSeek | 84.8 |
| 4 | GPT-5.2OpenAI | 84.3 |
| 5 | GPT-5.1OpenAI | 84 |
| 6 | GPT-5OpenAI | 83.5 |
| 7 | Gemini 2.5 ProGoogle | 83.4 |
| 8 | Claude Opus 4.6Anthropic | 82.3 |
| 9 | DeepSeek V3 0324DeepSeek | 81.4 |
| 10 | Claude Opus 4.5Anthropic | 81 |
| 11 | DeepSeek V3DeepSeek | 80.3 |
| 12 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 79.8 |
| 13 | Gemini 3 Flash PreviewGoogle | 79.2 |
| 14 | Claude Sonnet 4.5Anthropic | 78.7 |
| 15 | Gemini 2.5 FlashGoogle | 77.2 |
| 16 | Llama 4 MaverickMeta | 76.5 |
| 17 | GPT-4.1OpenAI | 76.2 |
| 18 | GPT-4oOpenAI | 75.2 |
| 19 | Llama 3.3 70B InstructMeta | 74.1 |
| 20 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 74.1 |
| 21 | GPT-5.5OpenAI | 73.9 |
| 22 | GPT-5.5 ProOpenAI | 73.9 |
| 23 | Mistral LargeMistral AI | 72.9 |
| 24 | Claude Haiku 4.5Anthropic | 71.4 |
| 25 | DeepSeek V3.2DeepSeek | 70.8 |
| 26 | Llama 3.1 70B InstructMeta | 70.5 |
| 27 | GPT-4o-miniOpenAI | 69.2 |
| 28 | Phi 4Microsoft | 64.3 |
| 29 | Llama 4 ScoutMeta | 60.3 |
| 30 | Gemma 2 27BGoogle | 60.2 |
| 31 | Command R7B (12-2024)Cohere | 6.3 |
| 32 | Llama 3.1 8B InstructMeta | 5.9 |
| 33 | Llama 3.2 3B InstructMeta | 4.9 |
| 34 | Qwen2.5 7B InstructAlibaba | 4.4 |
| 35 | Crouton Alphastealth | 1.6 |
评分计算方式
每个模型的评分是其可用基准测试结果的加权平均值。当模型缺少某些基准测试时，权重会在可用的基准测试之间重新归一化。 所有评分均为0-100的刻度。数据来源于官方模型卡片、已发表论文和第三方评估平台。
Frequently Asked Questions
根据我们的基准测试分析，OpenAI的o3目前在Data Analysis领域排名第一，加权评分为85.7/100。
模型使用MMLU、MATH-500、GPQA基准测试分数的加权平均进行排名。所有分数均归一化到0-100的刻度。
我们目前对35个拥有相关基准测试数据的模型进行了Data Analysis任务排名。