Llama 4 Scout

Meta的Llama 4 Scout在Coding类别中表现出色，排名第144，综合评分72/100。Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input (text and image) and multilingual output (text and code) across 12 supported languages. Designed for assistant-style interaction and visual reasoning, Scout uses 16 experts per forward pass and features a context length of 10 million tokens, with a training corpus of ~40 trillion tokens. Built for high efficiency and local or commercial deployment, Llama 4 Scout incorporates early fusion for seamless modality integration. It is instruction-tuned for use in multilingual chat, captioning, and image understanding tasks. Released under the Llama 4 Community License, it was last trained on data up to August 2024 and launched publicly on April 5, 2025. 它在基准测试表现和采用指标方面特别突出，适合寻找可靠coding解决方案的个人开发者和企业团队。

Llama 4 Scout的价格为每百万输入令牌$0.08，每百万输出令牌$0.30（USD）。如需批量折扣和企业定价，请联系提供商。在coding类别中价格具有竞争力，反映了模型的质量成本比。

在Coding类别中，Llama 4 Scout在6个追踪模型中排名第144。其质量排名第144，采用排名第144。您可以使用我们的对比工具查看与特定替代方案的详细并排指标。关键差异化因素包括基准测试综合评分、社区评价和实际采用率。

Llama 4 Scout已在5个不同信号中进行评估。最强的领域包括Capabilities（67/100）、Pricing（0/100）、Context Window（88/100）。这些评分来源于行业标准基准测试、社区评价和实际表现指标。综合评分72/100反映了所有追踪信号的加权组合。

Llama 4 Scout是付费模型，但部分提供商可能会提供试用积分或有限的免费版用于评估。请查看Meta的网站了解当前免费版可用性和促销优惠。