高置信度
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
#173range #154-#192Top 46%
#1#378
信号概览
评分详解
| 信号 | 强度 | 权重 | 影响 |
|---|---|---|---|
| Benchmarksjust now | 70 | 30% | +21.0 |
| Pricingjust now | 99 | 15% | +14.9 |
| Capabilitiesjust now | 67 | 20% | +13.3 |
| Context Windowjust now | 96 | 10% | +9.6 |
| Output Capacityjust now | 70 | 10% | +7.0 |
| Recencyjust now | 44 | 15% | +6.5 |
Benchmark Performance
Benchmark Scores(11 benchmarks + Arena Elo)
LMSYS Arena Elo
1325
Percentile
70.8
Weight
30%
功能
推理
视觉
函数调用
JSON模式
流式输出
网页搜索
图像输出
模态
输入
text
image
输出
text
Meta近期发布时间线
把当前模型放回同一服务商最近的发布节奏中查看。
评测
社区和从业者反馈在基准测试和价格之上增加了真实世界的信号。
Reviews
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常见问题
Meta的Llama 4 Maverick在Coding类别中表现出色，排名第173，综合评分68/100。Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward... 它在基准测试表现和采用指标方面特别突出，适合寻找可靠coding解决方案的个人开发者和企业团队。
Llama 4 Maverick的价格为每百万输入令牌$0.20，每百万输出令牌$0.80（USD）。如需批量折扣和企业定价，请联系提供商。在coding类别中价格具有竞争力，反映了模型的质量成本比。
在Coding类别中，Llama 4 Maverick在6个追踪模型中排名第173。其质量排名第173，采用排名第173。您可以使用我们的对比工具查看与特定替代方案的详细并排指标。关键差异化因素包括基准测试综合评分、社区评价和实际采用率。
Llama 4 Maverick已在6个不同信号中进行评估。最强的领域包括Capabilities（67/100）、Benchmarks（70/100）、Pricing（99/100）。这些评分来源于行业标准基准测试、社区评价和实际表现指标。综合评分68/100反映了所有追踪信号的加权组合。
Llama 4 Maverick是付费模型，但部分提供商可能会提供试用积分或有限的免费版用于评估。请查看Meta的网站了解当前免费版可用性和促销优惠。
关键信息
Benchmark Scores(11 benchmarks + Arena Elo)
LMSYS Arena Elo
1325
Percentile
70.8
Weight
30%
数据更新: Aug 8, 2026基准: Aug 8, 2026
价格工具
价格每百万令牌
最佳价值
比类别平均低93%
输入
$0.20
-92% 对比均价
输出
$0.80
-93% 对比均价
成本估算器
输入: 70%输出: 30%
预估月度成本$3.80
类别平均$53.52
每月比类别平均节省$49.72
访问与可用性
为什么是这个排名
+Benchmarks
+Pricing
+Capabilities
+Context Window