AIUX设计工具
AI 个模型按UX设计排名。 评分包含以下额外加分： 视觉能力, image output (generating mockups and design assets), JSON mode (structured design tokens), large context windows (processing design systems)和流式输出 (real-time design iteration).
排名方式: 基于基准测试分数(90%)来自MMLU、GPQA、HumanEval、SWE-bench等15+标准化评估，能力和上下文窗口作为辅助排序(10%)。
193
总计
193
视觉
0
Image Output
185
JSON模式
34
可自托管
AIUX Design模型 - 按评分排名
| # | 模型 | 评分 |
|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5Anthropic | 115 |
| 2 | Claude Fable 5 (batch)Anthropic | 115 |
| 3 | Claude Opus 5 (Fast)Anthropic | 113 |
| 4 | Claude Opus 5Anthropic | 113 |
| 5 | Claude Opus 4.8 (Fast)Anthropic | 113 |
| 6 | Claude Opus 4.8Anthropic | 113 |
| 7 | Claude Opus 4.7 (Fast)Anthropic | 113 |
| 8 | Claude Opus 4.7Anthropic | 113 |
| 9 | Claude Opus 4.7 (batch)Anthropic | 113 |
| 10 | Claude Opus 4.8 (batch)Anthropic | 113 |
| 11 | GPT-5.5 ProOpenAI | 111 |
| 12 | GPT-5.5 Pro (batch)OpenAI | 111 |
| 13 | GPT-5.5OpenAI | 111 |
| 14 | GPT-5.5 (batch)OpenAI | 111 |
| 15 | Gemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogle | 110 |
| 16 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 110 |
| 17 | Gemini 3.1 Pro Preview (batch)Google | 110 |
| 18 | GPT-5.4 ProOpenAI | 110 |
| 19 | GPT-5.4 Pro (batch)OpenAI | 110 |
| 20 | GPT-5.4OpenAI | 110 |
| 21 | GPT-5.4 (batch)OpenAI | 110 |
| 22 | GPT-5.3-CodexOpenAI | 109 |
| 23 | GPT-5.2-CodexOpenAI | 109 |
| 24 | GPT-5.2 ChatOpenAI | 109 |
| 25 | GPT-5.2 ProOpenAI | 109 |
| 26 | GPT-5.2 Pro (batch)OpenAI | 109 |
| 27 | GPT-5.2OpenAI | 109 |
| 28 | GPT-5.2 (batch)OpenAI | 109 |
| 29 | Claude Opus 4.6Anthropic | 108 |
| 30 | Claude Opus 4.6 (batch)Anthropic | 108 |
AIUX设计应用场景
UI Mockup 与 Prototype 生成
视觉能力使AI能够分析现有UI截图和线框图以理解模式和上下文。图像输出支持直接从描述生成高保真原型图、原型和设计变体，加速设计迭代。
Design System 与 Token 管理
JSON模式支持提取和生成结构化的设计令牌（颜色、排版、间距、组件）。大上下文窗口（100K+）支持在单次对话中处理完整的设计系统文档、组件库和设计规范。
Accessibility 与 Usability 分析
视觉模型分析UI截图以评估无障碍性（对比度、字体大小、颜色使用）、可用性模式和WCAG合规性。大上下文支持审查完整用户流程并识别多个屏幕间的设计不一致。
Real-Time 设计 Iteration 与 Feedback
流式传输功能支持在设计师描述变更时实时生成设计建议、理由和代码。视觉+流式传输创建交互式设计助手体验，提供排版、布局和组件优化的实时反馈。
Frequently Asked Questions
视觉模型分析现有界面的可用性问题和设计一致性。它们生成用户流程图、线框图描述和组件规格。模型从视觉参考编写CSS和设计系统代码。
模型分析用户访谈记录和调查回复以识别模式。推理将发现综合为用户画像和设计建议。它们生成讨论指南和调查工具。
视觉模型审计组件一致性。代码生成创建组件文档。JSON模式输出结构化设计令牌。推理确保无障碍合规(WCAG AA)。
模型编写按钮标签、错误消息、引导流程和工具提示文本。它们生成A/B变体和本地化文案。推理确保文案与用户意图一致。