LM Market Cap上的每个排名都是从OpenRouter API获取的真实数据通过算法计算得出的。数据每小时刷新一次。没有人工干预、没有专家小组、没有编辑策划。排名完全由算法决定。
完全自动化的流水线，没有人工决策节点。
一个定时任务每小时从OpenRouter API拉取最新模型数据，获取价格、上下文大小、功能和可用性信息。
每个模型在六个维度上使用确定性算法进行评分。相同的输入数据总是产生相同的评分——没有随机性，没有人工干预。
计算出的评分写入本地JSON缓存，Web应用在运行时读取。排名在每个刷新周期自动更新。
每个模型获得0到100的综合评分，由六个维度的加权总和计算得出。权重是固定的并在此公开。
模型的能力：编程、推理、指令遵循和多领域知识。基于服务商报告的基准数据和功能标志。
基于输入和输出令牌定价的成本效益。每质量点成本越低评分越高，便于找到最佳性价比。
模型支持的最大上下文长度。更大的上下文窗口可以处理更长的文档、代码库和对话历史。
模型发布或最后更新的时间。较新的模型获得随时间衰减的新鲜度加分，反映AI发展的快速步伐。
模型在单次响应中可以生成的最大输出令牌数。更高的输出容量对代码和文章等长文本生成任务很重要。
模型支持的模态和任务范围，如文本、代码、函数调用和图像理解。更通用的模型评分更高。