按我们的综合评分，排名最高的替代方案是meta的Muse Spark 1.3 Contributor，综合评分为90（相对GPT-5.1-Codex-Mini的88分为+2）。在这10个同类替代方案中，有9个评分高于GPT-5.1-Codex-Mini，其中Muse Spark 1.3 Contributor提供1.0M 上下文。

在有定价的替代方案中，Muse Spark 1.3 Contributor的输出价格最低，为每百万令牌 $0.20（比GPT-5.1-Codex-Mini便宜 90%）。

在这些替代方案中，GPT-6 Luna Pro (batch)的上下文窗口最大，为 1.1M 令牌，适合处理长文档和大型代码库。

为什么考虑GPT-5.1-Codex-Mini的替代方案？

在与GPT-5.1-Codex-Mini（综合评分 88）最接近的 10 个LLM替代方案中，有 9 个评分更高，其中Muse Spark 1.3 Contributor以 90 分领先。7 个每令牌成本更低，价格最低的是Muse Spark 1.3 Contributor（每百万令牌输出 $0.20）。下方逐一列出每个方案相对GPT-5.1-Codex-Mini在价格、上下文窗口和能力上的差异。

我们的排名基于多个每小时更新的信号评估每个模型，因此您可以确信这些推荐反映了最新的性能数据。浏览完整的LLM排名或使用我们的价格对比工具找到最适合您预算的方案。