AI令牌计数器与成本计算器
粘贴文本以计算令牌数并估算12个热门AI模型的API成本。令牌计数使用标准BPE估算（约4个字符/令牌）。
文本统计
令牌~0
单词0
字符0
行0
句0
输出比率
估算模型生成的输出令牌数量。
1x
摘要等量扩展
快速参考
1个令牌≈ 4个字符
1个词≈ 1.33个令牌
1页（约500词）≈ 667个令牌
1,000个令牌≈ 750个词
按模型估算成本
预估API成本： 0 输入令牌 + 0 输出令牌 (1x 比率).
模型总计
GPT-4o$0.00GPT-4o Mini$0.00GPT-4.1$0.00o3-mini$0.00Claude Opus 4$0.00Claude Sonnet 4$0.00Claude Haiku 3.5$0.00Gemini 2.5 Pro$0.00Gemini 2.0 Flash$0.00DeepSeek V3$0.00DeepSeek R1$0.00Llama 4 Maverick$0.00价格按百万令牌计算，每小时从多个来源更新。 完整价格表
常见问题
大多数AI模型使用BPE（字节对编码）分词方式，其中1个令牌大约等于英文中的4个字符或0.75个单词。此工具使用该启发式方法估算令牌数量。代码和非拉丁文本每个字符可能使用更多令牌。
对于英文文本，此估算器的准确度在5-10%以内。要获得精确计数，每个模型都有自己的分词器（如GPT的tiktoken、Claude的分词器）。这些估算值足以用于成本规划。
定价反映了模型规模、计算需求和市场定位。较大的模型（GPT-4o、Claude Opus）成本更高但产出质量更高。较小的模型（GPT-4o Mini、Gemini Flash）更便宜，处理简单任务更快。
输出比率估算模型相对于输入生成多少令牌。1倍比率意味着输出长度与输入大致相同。对于摘要任务，使用0.25-0.5倍。对于代码生成或创意写作，使用2-4倍。