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AI开源工具

105 个模型按开源排名。 评分包含以下额外加分: open source licenses (+10), free access (+5), large context (full codebases), large output (complete components), reasoning和流式输出.

排名方式: 基于基准测试分数(90%)来自MMLU、GPQA、HumanEval、SWE-bench等15+标准化评估,能力和上下文窗口作为辅助排序(10%)。
105
总排名
105
开源
14
免费
85
推理

AIOpen Source模型 - 按评分排名

#模型评分
1DeepSeek V4 ProDeepSeek87
2Gemma 4 31B (free)Google81
3DeepSeek V3.2DeepSeek81
4Gemma 4 31BGoogle81
5Qwen3.5 397B A17BAlibaba79
6R1 0528DeepSeek79
7GLM 5.2Zhipu AI79
8GLM 5.1Zhipu AI78
9Gemma 4 26B A4B (free)Google73
10MiniMax M2.7MiniMax78
11MiniMax M2.5MiniMax78
12GLM 5Zhipu AI78
13Qwen3.5-122B-A10BAlibaba78
14Qwen3.5-27BAlibaba77
15MiMo-V2.5-ProXiaomi76
16Qwen3.5-35B-A3BAlibaba76
17Kimi K2.6Moonshot AI76
18GLM 5.2 (batch)Zhipu AI78
19GLM 4.7Zhipu AI75
20GLM 4.6Zhipu AI75
21GLM 4.5Zhipu AI75
22MiniMax M3MiniMax74
23R1DeepSeek74
24Inklingthinkingmachines74
25Hy3Tencent74
26MiMo-V2.5Xiaomi73
27Gemma 4 26B A4B Google73
28MiniMax M2.1MiniMax72
29MiniMax M2MiniMax72
30DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek72

Why Open Source AI Matters

OSS Licensing & Transparency

开源模型提供公开可用的代码和权重。您可以检查模型架构、训练方法和数据使用情况。这种透明度建立信任并促进社区驱动的改进和定制。

社区贡献

直接为开源AI项目做贡献。修复Bug、提升性能、添加功能并参与讨论。开源模型受益于开发者社区的集体智慧和多元视角。

Self-Hosting & Control

在您自己的基础设施上部署开源模型。无供应商锁定、无月费、完全数据隐私。在您的笔记本、服务器或云基础设施上本地运行模型,完全控制更新和部署。

Customization & Fine-tuning

在您的领域特定数据上微调开源模型。为专业任务、专有知识或独特词汇适配模型。开源支持无限制或无需供应商批准的实验。

Frequently Asked Questions

大上下文窗口(128K+)的模型理解进行有意义贡献所需的复杂代码库。推理有助于遵循项目约定和架构模式。

可以,模型分流issue、起草错误报告回复、审查PR和生成发布说明。函数调用与GitHub/GitLab API集成实现自动化项目管理。

模型生成规范的提交消息、编写详细的PR描述并从git差异创建变更日志条目。它们分析代码变更以解释变更原因。

模型生成README文件、API参考文档、贡献指南和架构文档。大上下文处理整个代码库以生成准确的文档。

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