Skip to content

TII Falcon Mamba 7B Instruct

Last updated: 9m ago

TII

高置信度

Pure state-space language model from TII, announced August 2024. 7 billion parameters using an attention-free SSLM architecture capable of processing arbitrary-length sequences in constant memory (demonstrated generation of 130,000+ tokens without memory scaling). Trained on approximately 5.5 trillion tokens primarily from RefinedWeb with technical and code data from public sources and a curated final-stage mix. TII reports average benchmark scores of 64.09 across ARC, HellaSwag, MMLU, Winogrande, TruthfulQA, and GSM8K, outperforming Mistral-7B-v0.1 (60.97) and matching gemma-7B (63.75). Distributed under the TII Falcon Mamba 7B License 1.0.

此模型免费使用--无API费用
33
综合评分1
在Coding中排名 #308/317(2 24h)
前97% · 评分方法 v3
评分趋势
14天历史
API价格
免费
上下文窗口
32.8K
8.2K 最大输出
7B 参数
32.8K 令牌上下文
发布于 2024-08-12
#308range #292-#317Top 97%
#1#318

信号概览

Capabilities17Pricing100Context65Recency6Output65

评分详解

信号强度权重影响
Pricingjust now
100
25%+25.0
Output Capacityjust now
65
15%+9.8
Context Windowjust now
65
15%+9.7
Capabilitiesjust now
17
30%+5.0
Recencyjust now
6
15%+0.9

功能

推理
视觉
函数调用
JSON模式
流式输出
网页搜索
图像输出

模态

输入
text
输出
text

TII近期发布时间线

把当前模型放回同一服务商最近的发布节奏中查看。

评测

社区和从业者反馈在基准测试和价格之上增加了真实世界的信号。

Reviews

Be the first to review this model

Share your experience with Falcon Mamba 7B Instruct and help the community make better decisions.

常见问题

TII的Falcon Mamba 7B Instruct在Coding类别中表现出色,排名第308,综合评分33/100。Pure state-space language model from TII, announced August 2024. 7 billion parameters using an attention-free SSLM architecture capable of processing arbitrary-length sequences in constant memory (demonstrated generation of 130,000+ tokens without memory scaling). Trained on approximately 5.5 trillion tokens primarily from RefinedWeb with technical and code data from public sources and a curated final-stage mix. TII reports average benchmark scores of 64.09 across ARC, HellaSwag, MMLU, Winogrande, TruthfulQA, and GSM8K, outperforming Mistral-7B-v0.1 (60.97) and matching gemma-7B (63.75). Distributed under the TII Falcon Mamba 7B License 1.0. 它在基准测试表现和采用指标方面特别突出,适合寻找可靠coding解决方案的个人开发者和企业团队。
Falcon Mamba 7B Instruct的价格为每百万输入令牌$0.00,每百万输出令牌$0.00(USD)。如需批量折扣和企业定价,请联系提供商。在coding类别中价格具有竞争力,反映了模型的质量成本比。
在Coding类别中,Falcon Mamba 7B Instruct在6个追踪模型中排名第308。其质量排名第308,采用排名第308。您可以使用我们的对比工具查看与特定替代方案的详细并排指标。关键差异化因素包括基准测试综合评分、社区评价和实际采用率。
Falcon Mamba 7B Instruct已在5个不同信号中进行评估。最强的领域包括Capabilities(17/100)、Pricing(100/100)、Context Window(65/100)。这些评分来源于行业标准基准测试、社区评价和实际表现指标。综合评分33/100反映了所有追踪信号的加权组合。
Falcon Mamba 7B Instruct是一个免费的开源模型。您可以在本地运行它,也可以通过各种托管提供商使用它。部分API提供商可能会对托管推理收费,请查看各提供商的定价。

关键信息

提供商TII
类别Coding
最大输出8.2K 令牌
许可证开源
状态稳定
数据更新: Jul 9, 2026

价格工具

访问与可用性

托管API可用
演练场可用
开放权重
产品页打开
接入方式Hugging Face (open weights, TII Falcon Mamba 7B License 1.0)
Hugging Face权重

价格

免费

为什么是这个排名

+Pricing
+Output Capacity
+Context Window
-Capabilities

相似模型

查看全部